發射數據分析
這一頁不告訴你姿勢該怎麼調 —— 它給你一把尺,讓你自己驗證任何說法。 上傳 BeyGear 的備份 JSON,算出 App 介面上看不到的數字, 再用統計檢定判斷你改的那個動作到底有沒有效。
為什麼不給姿勢建議
網路上關於轉速的說法互相矛盾:有人說要轉腰帶動、有人說重點是快不是力、 打到一萬五的人則直接說「沒有一個所謂的最好拉的方式,因為每個人身高、臂展、 協調度都不一樣」。實測過一輪之後,真正站得住的結論比想像中少很多 —— 光靠看影片猜出來的姿勢建議,很容易讓人花好幾個禮拜走冤枉路。
所以這裡只做一件事:把你自己的數據算清楚,讓你用 30 發就分辨出一個說法對你 有沒有用。誰說的都一樣,數字說了算。
數字是怎麼算的
每個取樣點 = 陀螺轉一圈
備份檔裡每一發都帶一串 rpm 與時間戳。實測發現取樣間隔恰好等於 60000/rpm, 誤差在 1 毫秒以內 —— 也就是感測器每轉一圈記一筆。因此上升期的取樣點數 就是陀螺被帶動了幾圈,約當這一發實際用掉的繩長;到峰值的時間則是繩子 帶動陀螺的實際時長。這兩個量 App 介面上都看不到。
加速度用的是 App 自己的公式
反推自 App 顯示的數值:(峰值 rpm − 第二筆 rpm) ÷ (峰值時間 − 第二筆時間), 對照畫面可以對到個位數。用同一條公式,站上算出來的才跟你在 App 裡看到的 是同一個東西。
SP ÷ 加速度 ≈ 上升時間
這讓你只憑一張截圖的兩個欄位,就能跟別人放在同一把尺上比 —— 不需要對方 給你備份檔。以實測資料驗證,分組平均的估計值與實際上升時間相差在數毫秒內。
雜訊會被排除
有些紀錄的峰值是感測器跳點,例如四毫秒內從九千跳到一萬四 —— 實體陀螺 做不到這種變化。這種讀數會把「最高 SP」灌到一個不存在的數字上, 所以統計時排除,但會另外列出來讓你自己看。
A/B 用排序檢定,不是比平均
每組只有十幾發時,一兩發好球就能把平均拉高。這裡用 Mann-Whitney 排序檢定算 p 值,結論比較不會被單一發帶走。p 小於 0.05 才當作差異是真的。
已知限制
- SP 量的是陀螺的轉速,而轉速受陀螺本身的重量與轉動慣量影響。 換過陀螺的資料不能直接放在一起比,偵測到多個感測器時頁面會提醒。
- 圈數與上升時間加起來只能解釋一部分的 SP 變異,其餘來自這個感測器 看不到的地方。這頁能告訴你「差在哪個量」,不能告訴你「為什麼」。
- A/B 兩組之間如果隔了很久、或中間換過器材與場地,p 值就不能算數。 要比就在同一次練習裡連著打完。